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实时湖仓 BI 分析解决方案

支持多种数据源实时入湖，多种企业业务指标实时增量计算，一键创建实时报表。商业智能、业务决策快人一步

高效实时的数据湖仓 BI 分析解决方案

基于国产唯一的湖仓框架 LakeSoul，打造的数据湖实时 BI 解决方案，支持数据库、Kafka、在线日志等多种数据源自动实时同步；内置多种数据建模流程和指标计算，全链路实时增量更新，报表实时更新，快速支撑商业决策。

功能丰富

内置多种数据源导入，多种数据建模和指标计算链路，省去实时计算和 ETL 作业开发部署流程，一键上线实时 BI 报表和 AI 模型

实时计算

全链路实时增量更新，支持过滤、聚合、关联、去重等多种数据处理方式，分钟级延迟，计算开销低。以湖为底座，低成本支撑海量数据。

快速部署

适配多种公、私有云，可运行在 Hadoop、K8s 多种集群，快速部署；全界面化配置开发，自动作业部署运行，简化开发流程，上手简单。

从原始数据到实时报表，一站式湖上 BI 分析

界面化配置入湖、建模、分析全流程，自动全链路实时计算，报表实时更新。支持实时数仓建模、BI 分析、AI 模型等多种数据应用，全面释放数据价值

解决实时数仓和实时分析计算开发运维难点，实现高效实时、低成本的湖上 BI 分析应用

多场景

BI/AI 一体化计算分析，支持多维宽表、机器学习样本拼接等场景的实时数据构建，无缝对接多种 BI/AI 引擎

高自动

无需人工干预，即可实现数据源自动同步，指标计算任务自动增量更新，计算作业自动调度运行，减轻开发人员负担，降低人力成本。

低成本

云原生架构，使用廉价对象存储即可实现实时数仓，计算存储弹性伸缩，高效低成本

数据湖实时 BI 分析解决方案示例

通过简单的数据源、指标计算的配置，即可完成海量数据湖上实时分析，简单快捷构建实时报表、实时 AI 样本等数据

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