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LakeInsight

AI Agent

从多源异构数据汇聚、流批一体处理分析,到多模态 AI 应用的一站式湖仓数据智能平台

AI Native基于 VSCode 的 AI Native 的一站式数据智能开发环境
Agentic AI辅助生成代码、工作流编排、错误排查
结构化、非结构化数据统一存储构建多模态模型或向量检索应用
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内置开箱即用的 MCP 和 Skills,让数据智能开发像对话一样简单

统一处理多模态数据的湖仓引擎

支持结构化数据、文本、图片、音视频等多种数据类型的统一接入、混合存储与分析处理。无需切换工具,即可完成数据清洗、特征提取与模型训练,让复杂数据像模块化积木一样自由组合。

数据自动化集成、流批任务开发和管理

提供从数据接入、开发治理到数据服务和 BI 的一站湖仓数据智能平台,支持多源及湖仓数据的交互式分析,并可自动化创建数据采集与导出任务。平台提供任务运行监控与日志解析能力,结合自然语言生成 SQL,实现从分析到发布、审批与上线的全流程闭环,提升数据处理与应用效率。

行业案例

基于实时湖仓 + AI 的企业级数据智能实践

茶饮零售供应链实时湖仓

头部茶饮连锁品牌 供应链实时湖仓平台

数据时效:分钟级系统接入:10+库存优化能力↑

头部茶饮连锁品牌 供应链实时湖仓平台

技术架构

  • Flink 流批一体实时接入 10+ 业务系统(SQL Server、MySQL 等)
  • Lakehouse 架构统一数据模型(ODS / DW / ADS 分层)
  • 构建供应链多维数据模型(门店 / 仓 / 物料)
  • AI 驱动库存预测与智能补货优化

业务价值

  • 实现供应链全链路实时化(分钟级数据同步)
  • 显著降低人工报表与跨系统对账成本
  • 提升库存周转效率与供应链响应速度
  • 推动供应链从经验驱动 → 数据智能驱动升级
数据时效:分钟级系统接入:10+库存优化能力↑
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航空实时数仓数据中台

大型航空集团 实时湖仓平台项目

T+1 → 实时数据服务化分析效率提升

大型航空集团 实时湖仓平台项目

技术架构

  • 将原有 T+1 数仓升级为实时数据仓库架构
  • 基于 Lakehouse 构建统一数据服务中台
  • 支持业务侧自助取数与数据服务化能力
  • 打通多业务系统数据链路实现实时同步

业务价值

  • 数据时效从 T+1 模式升级至实时处理
  • 提升业务自助分析与数据使用效率
  • 减少数据开发依赖,提高数据交付速度
  • 为后续 AI 应用与智能分析打下数据基础
T+1 → 实时数据服务化分析效率提升
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交通指标体系AI + BI

交通运输集团 湖仓一体数据中台项目

指标统一BI自动化AI查询

交通运输集团 湖仓一体数据中台项目

技术架构

  • 构建全域数据统一汇聚与治理体系
  • 建立标准化指标体系(统一口径与定义)
  • 自动化 BI 报表生成与调度体系
  • 支持自然语言查询(AI 驱动数据分析)

业务价值

  • 实现跨系统数据统一治理与标准化
  • 提升经营分析与报表自动化能力
  • 减少人工报表开发与维护成本
  • 增强 AI 驱动的数据分析能力
指标统一BI自动化AI查询
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金融风控用户画像

互联网金融公司 实时数据智能平台

风控能力提升用户分层收益增长

互联网金融公司 实时数据智能平台

技术架构

  • 多源营销与交易数据实时融合处理
  • 构建精细化用户画像与行为圈层体系
  • 特征工程与机器学习模型训练体系

业务价值

  • 提升风险识别能力与风控精度
  • 优化用户转化与信贷授信策略
  • 实现用户分层与精细化运营
  • 显著提升整体业务收益与效率
风控能力提升用户分层收益增长
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