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RAG湖仓智能客服的解决方案

构建基于大语言模型(LLM)和湖仓技术的知识问答系统，系统能够智能理解企业内部人员提出的问题，并从企业上传的海量专业领域技术文档中查找相关答案。通过引入检索增强生成(RAG)技术，系统可以高效地从海量文档中检索相关信息，并结合语言模型生成准确、专业的回答，从而提升企业内部知识管理和问题解决的效率

湖仓RAG智能专家系统

LakeSoul提供原生的Python接口，一体化支持主流AI框架如PyTorch的直接数据调用、训练、推理，也能支持大模型的训练和RAG应用

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AI 专家咨询

案例运用

某新能源车企的专家咨询场景痛点

· 搭建基于 LLM 和湖仓的工程知识问答系统，系统可智能理解车企各机构工程管理人员提出的问题

· 从工程评估专家上传的专业工程技术文档中查找相关答案

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