数据分析是一个不断变化的领域。了解数据分析及数据架构模式的发展和演变历程能够更好地体会数据架构是如何配合数据分析需求进行迭代的，在如今业务需求飞速变化的背景下，洞悉数据架构与业务间的交错关联具有重要的意义。
在正式开始前，先来看两个定义。
什么是分析? 分析被定义为将数据转化为洞察力的过程。
什么是数据架构? 数据架构是支持数据存储、数据转换、数据利用和数据治理的架构。
分析和支持分析的数据架构具有重要的意义。本文将围绕于此，详细介绍数据增长的起源，并解释当前业务对数据架构新范式的需求。
湖仓才是未来？数据分析模式的演变
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